Ana içeriğe geç
İçeriğe Atla
Rehberler

Vibe Coding ile SaaS Uygulama Geliştirme: Adım Adım Rehber

Yapay Zeka Danışmanı
Yapay Zeka Danışmanı
YapayZekaDanismani.com
Rehberler

Vibe Coding ile SaaS Uygulama Geliştirme: Adım Adım Rehber

Vibe Coding ile SaaS uygulaması nasıl geliştirilir? YapayZekaChatbot.com örneği üzerinden AI destekli yazılım geliştirme süreci. Cursor ve Claude Code ile production-ready uygulama.

YapayZekaDanismani.com
7 dk okuma

SaaS (Software as a Service) uygulaması geliştirmek, geleneksel yöntemlerle aylar süren ve yüksek maliyetli bir süreç. Ancak Vibe Coding ile bu süreyi haftalarla ölçebilirsiniz.

Bu rehberde, YapayZekaChatbot.com projesini örnek alarak, Vibe Coding ile nasıl production-ready bir SaaS uygulaması geliştireceğinizi adım adım anlatacağım.

SaaS Geliştirmede Vibe Coding Avantajları

Geleneksel vs Vibe Coding

| Kriter | Geleneksel | Vibe Coding | |--------|------------|-------------| | Geliştirme Süresi | 3-6 ay | 2-4 hafta | | Ekip Büyüklüğü | 3-5 kişi | 1-2 kişi | | Maliyet | 50.000-200.000 TL | 5.000-20.000 TL | | İterasyon Hızı | Haftalar | Saatler |

Neden SaaS için Vibe Coding?

1. Hızlı MVP Fikrinizi hızlıca test edin. Pazara çıkış sürenizi %80 kısaltın.

2. Düşük Risk Az yatırımla başlayın. Fikir tutmazsa kayıp minimal.

3. Hızlı Pivot Kullanıcı geri bildirimlerine göre hızlıca değişiklik yapın.

4. Tek Kişilik Ekip Teknik kurucu ortak aramadan başlayın.

Case Study: YapayZekaChatbot.com

YapayZekaChatbot.com, web sitelerine 30 saniyede AI chatbot ekleyen bir SaaS platformudur. Tamamen Vibe Coding ile geliştirildi.

Proje Özeti

  • Fikir: Web sitelerine kolay AI chatbot entegrasyonu
  • Hedef Kitle: KOBİ'ler, e-ticaret siteleri, ajanslar
  • Gelir Modeli: Aylık abonelik (freemium)
  • Geliştirme Süresi: 2 hafta
  • Geliştirici: 1 kişi

Teknoloji Stack

Frontend: Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS
Backend: Next.js API Routes, Prisma ORM
Database: PostgreSQL
AI: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude
Auth: NextAuth.js
Deployment: Vercel + Railway

Adım Adım Geliştirme Süreci

Hafta 1: Temel Altyapı

Gün 1-2: Proje Kurulumu

Cursor'da ilk prompt:

Next.js 14 projesi oluştur. App Router kullan. TypeScript ve Tailwind CSS ekle.

Proje yapısı:
- app/ (pages)
- components/ (UI components)
- lib/ (utilities)
- prisma/ (database)

Temel sayfalar:
- Ana sayfa (landing)
- Login/Register
- Dashboard
- Chatbot ayarları

Veritabanı şeması:

Prisma şeması oluştur:

User:
- id, email, password, name, createdAt

Tenant (müşteri hesabı):
- id, name, userId, plan, createdAt

Chatbot:
- id, tenantId, name, welcomeMessage, primaryColor, position

KnowledgeBase:
- id, chatbotId, content, embedding

Conversation:
- id, chatbotId, sessionId, createdAt

Message:
- id, conversationId, role, content, createdAt

Gün 3-4: Authentication

Auth sistemi:

NextAuth.js ile authentication ekle:
- Email/password login
- Google OAuth (opsiyonel)
- Session yönetimi
- Protected routes

Tenant bazlı yetkilendirme:
- Her kullanıcı bir tenant'a sahip
- Tenant içinde birden fazla chatbot
- Role-based access (owner, admin, member)

Middleware:

Middleware oluştur:
- /dashboard/* rotaları için auth kontrolü
- Tenant bilgisini session'a ekle
- API route'ları için token doğrulama

Hafta 1: Chat Engine

Gün 5-7: AI Entegrasyonu

Chat fonksiyonu:

OpenAI API kullanarak chat fonksiyonu yaz:

Gereksinimler:
- Streaming response (SSE)
- Conversation history
- System prompt (chatbot ayarlarından)
- Knowledge base context (RAG)
- Rate limiting
- Error handling

Endpoint: POST /api/chat
Body: { chatbotId, message, sessionId }
Response: Server-Sent Events stream

Knowledge Base (RAG):

RAG sistemi oluştur:

1. Doküman yükleme:
   - PDF, TXT, MD dosyaları
   - Web sitesi URL'si (scraping)
   - Manuel metin girişi

2. Embedding:
   - OpenAI text-embedding-3-small
   - Chunk size: 500 token
   - Overlap: 50 token

3. Retrieval:
   - Cosine similarity search
   - Top 5 relevant chunks
   - Context window'a ekleme

Hafta 2: Widget ve Dashboard

Gün 8-10: Embed Widget

Widget sistemi:

Herhangi bir web sitesine embed edilebilecek chatbot widget'ı oluştur:

Gereksinimler:
- Tek satır script kodu ile çalışsın
- iframe içinde render
- Responsive tasarım
- Özelleştirilebilir renkler
- Pozisyon seçimi (sağ alt, sol alt)
- Minimize/maximize
- Mobile uyumlu

Script örneği:
<script src="https://widget.yapayzekachatbot.com/widget.js" 
        data-chatbot-id="xxx" async></script>

Widget builder:

Widget önizleme ve özelleştirme sayfası:

- Renk seçici (primary, secondary)
- Pozisyon seçimi
- Karşılama mesajı
- Avatar yükleme
- Canlı önizleme
- Embed kodu kopyalama

Gün 11-12: Dashboard

Analytics dashboard:

Dashboard sayfası oluştur:

Metrikler:
- Toplam konuşma sayısı
- Bugünkü konuşmalar
- Ortalama mesaj sayısı
- En çok sorulan sorular
- Kullanıcı memnuniyeti (opsiyonel rating)

Grafikler:
- Günlük konuşma trendi (son 30 gün)
- Saat bazlı dağılım
- Cihaz dağılımı (mobile/desktop)

Konuşma geçmişi:

Konuşma listesi ve detay sayfası:

Liste:
- Tarih, session ID, mesaj sayısı
- Filtreleme (tarih aralığı)
- Arama (mesaj içeriği)

Detay:
- Tüm mesajlar (user/assistant)
- Timestamp
- Kullanılan knowledge base chunks

Gün 13-14: Test ve Deployment

Test:

Test senaryoları yaz:

Unit tests:
- Chat fonksiyonu
- Auth middleware
- API endpoints

Integration tests:
- User registration flow
- Chatbot creation
- Widget embed

E2E tests (Playwright):
- Login/logout
- Dashboard navigation
- Chat widget interaction

Deployment:

Vercel deployment ayarla:

1. Environment variables:
   - DATABASE_URL
   - OPENAI_API_KEY
   - NEXTAUTH_SECRET
   - NEXTAUTH_URL

2. Build settings:
   - Framework: Next.js
   - Build command: npm run build
   - Output directory: .next

3. Domain:
   - yapayzekachatbot.com
   - widget.yapayzekachatbot.com (subdomain)

Kritik Öğrenimler

1. Küçük Adımlarla İlerleyin

Büyük istekler yerine küçük, test edilebilir parçalar halinde geliştirin.

Kötü: “Tüm chat sistemini yaz”

İyi:

  1. “Basit bir chat endpoint'i oluştur”
  2. “Streaming response ekle”
  3. “Conversation history ekle”
  4. “Knowledge base entegrasyonu yap”

2. Bağlam Verin

AI'a projenin mevcut durumunu anlatın.

Mevcut durum:
- User ve Tenant modelleri hazır
- Auth sistemi çalışıyor
- Dashboard layout'u var

Şimdi chatbot CRUD işlemlerini ekle:
- Chatbot oluşturma formu
- Chatbot listesi
- Chatbot düzenleme
- Chatbot silme

3. Hataları Açıklayın

Hata aldığınızda, hatayı ve beklenen davranışı açıklayın.

Hata: "TypeError: Cannot read property 'id' of undefined"
Dosya: app/api/chat/route.ts, satır 45
Beklenen: chatbot.id değeri dönmeli
Mevcut: chatbot undefined geliyor

Muhtemel sebep: Prisma query'de include eksik olabilir

4. Kod Review Yapın

AI ürettiği kodu kontrol edin:

  • Güvenlik açıkları var mı?
  • Performans sorunları var mı?
  • Best practice'lere uygun mu?
Bu kodu review et:
- SQL injection riski var mı?
- Rate limiting uygulanmış mı?
- Error handling yeterli mi?
- TypeScript types doğru mu?

Yaygın Hatalar ve Çözümleri

1. Çok Büyük İstekler

Hata: “Tüm uygulamayı yaz” Çözüm: Küçük, bağımsız parçalara bölün

2. Bağlam Eksikliği

Hata: AI mevcut kodu bilmiyor Çözüm: İlgili dosyaları context'e ekleyin (Cursor'da @file)

3. Belirsiz İstekler

Hata: “Daha iyi yap” Çözüm: Spesifik olun: “Loading state ekle, error handling yap, TypeScript types düzelt”

4. Test Etmeden İlerleme

Hata: Kod çalışmadan devam etmek Çözüm: Her adımda test edin, çalıştığından emin olun

Maliyet Analizi

Geliştirme Maliyetleri

| Kalem | Maliyet | |-------|---------| | Cursor Pro (1 ay) | $20 | | Vercel Pro | $20/ay | | Railway (DB) | ~$5/ay | | OpenAI API (geliştirme) | ~$50 | | Domain | ~$15/yıl | | Toplam (ilk ay) | ~$110 |

Karşılaştırma

Geleneksel geliştirme:

  • 3 developer x 3 ay x 30.000 TL = 270.000 TL
  • Sunucu, araçlar: 20.000 TL
  • Toplam: ~290.000 TL

Vibe Coding:

  • 1 kişi x 2 hafta
  • Araçlar: ~4.000 TL
  • Toplam: ~4.000 TL

Tasarruf: %98

Sonraki Adımlar

YapayZekaChatbot.com'un ilk versiyonu 2 haftada hazırdı. Sonraki iterasyonlar:

Hafta 3-4:

  • Stripe entegrasyonu (ödeme)
  • Plan limitleri
  • Email bildirimleri

Ay 2:

  • Analytics geliştirmeleri
  • A/B testing
  • Multi-language support

Ay 3:

  • API erişimi
  • Webhook'lar
  • White-label seçeneği

Sonuç

Vibe Coding ile SaaS geliştirmek artık herkesin erişebileceği bir beceri. Doğru araçlar ve yaklaşımla, fikirlerinizi haftalar içinde gerçeğe dönüştürebilirsiniz.

Başlamak İçin:

  1. Bugün: Cursor veya Windsurf indirin
  2. Bu hafta: Basit bir CRUD uygulaması yapın
  3. Bu ay: Gerçek bir SaaS fikri üzerinde çalışın
  4. 3 ay içinde: İlk müşterilerinizi edinin

Vibe Coding eğitimi ve SaaS geliştirme danışmanlığı için iletişime geçin.


İlgili Yazılar:

Etiketler: #VibeCoding #SaaS #Startup #MVP #YapayZeka #Cursor #ClaudeCode

Paylaş

YapayZekaDanismani.com

YapayZekaDanismani.com

Yapay Zeka Danışmanı